Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Arasındaki Farklar

Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MO), birbirine yakın ancak farklı kavramlardır.

İşte YZ ve MO arasındaki ana farklar: 

Tanım: 

Yapay Zeka: Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekaya sahip olmasını amaçlayan bir bilim ve mühendislik alanıdır. Yapay zeka, düşünme, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi insan benzeri yeteneklerin bilgisayarlar tarafından simülasyonunu içerir. 


Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin veri analizi yaparak deneyimlerden öğrenmesini ve kendini geliştirmesini sağlayan bir yapay zeka alt alanıdır. Makine öğrenimi, algoritmaların belirli bir görevi yerine getirmek için veri üzerinde istatistiksel modeller oluşturmasını içerir. 
Kapsam: 

Yapay Zeka: Yapay zeka, insan benzeri zeka ve davranışları simüle etmeye odaklanır. Bu, bilgi temelli sistemler, uzman sistemler, doğal dil işleme, görüntü işleme ve daha fazlasını içerir. 


Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi, veri analizi ve desen tanıma gibi belirli görevler için algoritmalar geliştirme sürecini kapsar. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve örüntü tanıma gibi tekniklerle çalışır. 


Öğrenme Yaklaşımı: 

Yapay Zeka: Yapay zeka genellikle insanların zeka ve davranışlarını modelliyor ve genellikle bu modelleri yazılım ve donanımın kombinasyonunu kullanarak uygular. 


Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi, veri tabanlı öğrenme yaklaşımı kullanır. Verilere dayanarak algoritmalar, modeller oluşturur ve bu modelleri kullanarak gelecekteki kararlar alır. 


Esneklik: 

Yapay Zeka: Yapay zeka, genellikle insan benzeri zekaya ulaşmayı hedefler ve geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. 


Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi, belirli bir görevi yerine getirmek için veri analizi yapar ve bu nedenle daha spesifik bir uygulama alanına odaklanır. 


İlerleme: 

Yapay Zeka: Yapay zeka, bilişsel bilimler ve bilgisayar bilimi arasındaki araştırmaların sonuçlarına dayanarak gelişir. 


Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi, istatistik, matematik ve veri bilimi alanlarında sürekli gelişen tekniklerin sonucudur. 


Özetlemek gerekirse, yapay zeka genel bir kavramken, makine öğrenimi belirli bir yapay zeka yaklaşımının bir parçasıdır. Yapay zeka, insan benzeri zeka ve davranışların simülasyonuna odaklanırken, makine öğrenimi veri analizi ve örüntü tanıma gibi belirli görevleri yerine getirmek için veri tabanlı öğrenme tekniklerini kullanır.