Makine öğrenimi, mali analitik alanında önemli bir rol oynamaktadır çünkü finansal verilerin analizi, tahmini ve karar alma süreçlerinde kullanılabilecek çok miktarda veri mevcuttur. İşte makine öğreniminin mali analitikteki bazı kullanım alanları: 

Risk Değerlendirmesi: Makine öğrenimi algoritmaları, kredi riski değerlendirmesi, sigorta riski analizi ve yatırım riski tahmini gibi alanlarda kullanılabilir. Geçmiş verilere dayanarak, olası riskleri tahmin edebilir ve risk yönetimi stratejileri oluşturabilir. 

Piyasa Tahmini: Makine öğrenimi, hisse senedi fiyatları, döviz kurları, emtia fiyatları gibi finansal varlık fiyatlarının tahmininde kullanılabilir. Geçmiş verilere dayanarak, gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için çeşitli tahmin modelleri geliştirilebilir. 

Portföy Yönetimi: Makine öğrenimi, portföy yöneticilerine en uygun varlık dağılımını belirlemek ve portföy performansını optimize etmek için kullanılabilir. Portföy bileşenleri arasındaki ilişkileri analiz ederek, portföy riskini azaltabilir ve getiriyi artırabilir. 

Müşteri Segmentasyonu ve Pazarlama: Makine öğrenimi, finansal kuruluşların müşterilerini segmente etmek ve hedef kitleye özgü pazarlama stratejileri oluşturmak için kullanılabilir. Müşteri davranışlarını analiz ederek, müşterilerin ihtiyaçlarına uygun ürün ve hizmetleri sunabilir. 

Sahtekarlık Tespiti: Makine öğrenimi, finansal sahtekarlık tespitinde kullanılabilir. Dolandırıcılık modelleri geliştirerek, sahtekarlık işlemlerini tespit edebilir ve önleyici önlemler alabilir. 

Kredi Değerlendirmesi: Makine öğrenimi, kredi başvurularını değerlendirmek ve kredi riskini belirlemek için kullanılabilir. Müşteri verileri ve kredi geçmişi üzerinde yapılan analizlerle, kredi riskini tahmin edebilir ve kredi verme kararlarını destekleyebilir. 

Makine öğrenimi, finansal verilerin analizi ve işlenmesi süreçlerinde kullanılarak, finansal kuruluşların daha etkili kararlar almasına ve daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.